Umelá inteligencia už odhaľuje zubné kazy. Pri zavádzaní implantátov pomáhajú aj roboty
Počítač môže na röntgenovej snímke upozorniť na prehliadnutý problém a robot pomôcť chirurgovi dosiahnuť maximálnu presnosť zákroku.
V stomatológii už umelá inteligencia pomáha pri analýze röntgenových záberov, plánovaní liečby aj navrhovaní zubných náhrad. Podľa svojho určenia dokážu programy vyhľadávať podozrenie na medzizubné kazy, úbytok kosti či zmeny v okolí koreňov zubov. Výsledok podlieha verifikácii lekárom.
Systematický prehľad publikovaný v roku 2025 v časopise Head & Face Medicine zahrnul 21 štúdií, z ktorých 14 vstúpilo do metaanalýzy. Autori uvádzali presnosť pri odhaľovaní kazov od 73,3 do 98,8 percenta. Výsledky závisia od typu snímok, použitého systému aj spôsobu overovania nálezov. Vysoké percento preto samo osebe neukazuje, ako bude technológia fungovať u rôznych pacientov v bežnej ambulancii.
„Umelá inteligencia dokáže pri analýze RTG snímok upozorniť aj na nálezy, ktoré by lekár pri rýchlom hodnotení mohol prehliadnuť,“ hovorí implantológ Michal Repaši z kliniky Happydent. Zdôrazňuje, že konečná diagnóza musí vychádzať z komplexného vyšetrenia.
Implantát najprv naplánujú na obrazovke
Pri plánovaní implantácie môžu lekári kombinovať trojrozmerné röntgenové vyšetrenie CBCT s digitálnym skenom chrupu. Vopred tak určia polohu a sklon implantátu, pričom zohľadňujú množstvo kosti, priebeh nervov aj podobu budúcej náhrady.
Samotné digitálne plánovanie ešte nemusí využívať umelú inteligenciu. Tá môže pomáhať napríklad pri automatickom rozpoznávaní anatomických štruktúr na snímkach. Plán sa dá preniesť do zákroku pomocou chirurgickej šablóny, navigácie alebo robotickej asistencie. Pacientovi zároveň umožňuje názorne ukázať, kam chce lekár implantát zaviesť.
Príkladom robotickej asistencie je systém Yomi. Chirurgovi poskytuje fyzické vedenie nástroja, aby dodržal naplánovaný smer a hĺbku vŕtania. Nástroj naďalej ovláda človek, tento systém neoperuje samostatne.
Prehľad zaradený do ročníka 2024 časopisu Medicina zahrnul päť laboratórnych štúdií, z ktorých tri vstúpili do metaanalýzy. Pri robotickej asistencii autori zaznamenali priemerne o 1,22 stupňa menšiu uhlovú odchýlku oproti porovnávaným počítačovo navigovaným postupom. Rozdiely v polohe boli rádovo desatiny milimetra. Všetky zahrnuté pokusy však prebiehali na modeloch. Výsledky preto nemožno automaticky považovať za dôkaz lepšieho hojenia či dlhšej životnosti implantátov u pacientov.
Ďalšie benefity AI
Umelá inteligencia môže v najbližších rokoch ovplyvniť aj ďalšie oblasti stomatológie. V protetike pomáha pri digitálnom návrhu koruniek a mostíkov, v ortodoncii pri analýze postavenia zubov a plánovaní ich pohybu. Postupne sa rozvíjajú aj systémy, ktoré umožňujú sledovať priebeh ortodontickej liečby prostredníctvom fotografií chrupu zhotovených mobilným telefónom.
Zaujímavý potenciál má aj personalizovaná prevencia. Kombinovaním údajov z vyšetrení, RTG snímok a ďalších informácií by technológie v budúcnosti mohli pomôcť presnejšie odhadovať riziko vzniku zubného kazu, parodontitídy či komplikácií pri implantátoch. Pacienti by tak mohli dostávať individuálnejšie odporúčania týkajúce sa prevencie a frekvencie kontrol.
